Taller ‘Cómo la Inteligencia Artificial puede ayudar al Controller Financiero’

Módulo 1: Introducción a la IA en los Negocios (1 hora)

Objetivo: Brindar los conceptos fundamentales para entender el contexto de la IA en el entorno empresarial.

1. Introducción al análisis de datos: Big Data, Business Intelligence, Machine Learning y Deep Learning.
2. La Inteligencia Artificial Generativa y su impacto en los negocios.

Módulo 2: La IA y su Impacto en el Controlling (1 hora)

Objetivo: Comprender las aplicaciones de la IA en controlling y las oportunidades que ofrece.

1. Aplicaciones generales de la IA en el ámbito empresarial.
2. Historia y evolución de la IA en el sector financiero.
3. Tendencias actuales y futuras de la IA en finanzas.
4. Rol del Controller y áreas de mejora mediante IA (análisis de datos, previsión, automatización, etc.).
5. Limitaciones, sesgos y problemas éticos en la toma de decisiones automatizadas.
6. Casos reales de éxito en el uso de IA en controlling.

Módulo 3: Herramientas de IA para el Controller (1,5 horas)

Objetivo: Explorar herramientas específicas y su aplicabilidad en las tareas del controller.

1. Herramientas populares de IA Generativa: ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Gamma, entre otras.
2. Herramientas de análisis predictivo para previsiones financieras.
3. Ejemplos de aplicaciones específicas:
   • Análisis de riesgos financieros.
   • Análisis de costes y rentabilidad.
   • Optimización del presupuesto.
   • Uso de chatbots y asistentes virtuales en servicios financieros.

Módulo 4: Automatización de Procesos Financieros con IA (1,5 horas)

Objetivo: Descubrir cómo optimizar procesos mediante automatismos y herramientas de IA.

1. Identificación de tareas susceptibles de automatización.
2. Gestión de datos con herramientas No Code: Airtable y Excel avanzado.
3. Automatización de tareas con Zapier, Microsoft Power Automate y Make.
4. Aplicaciones de IA en tareas rutinarias (reconciliaciones, generación de informes).
5. Visualización de datos con dashboards inteligentes.

Bloque 5: Taller Práctico: Implementación de Automatismos e IA en Controlling (1,5 horas)

Objetivo: Aplicar conceptos aprendidos en ejercicios prácticos y experiencias guiadas.

1. Análisis Predictivo
   • Uso de un modelo básico de IA para predicción de ingresos o costes.
   • Ejemplo práctico basado en datos proporcionados.
2. Automatización de Reportes Financieros
   • Diseño de un flujo automatizado con herramientas como Zapier o Power Automate.
   • Ejemplo práctico basado en datos proporcionados.
3. Creación de un Chatbot Financiero
   • Diseño y desarrollo de un Chatbot básico que responda a preguntas financieras frecuentes.
   • Desarrollo y prueba del Chatbot

Bloque 6: Debate y Conclusiones (30 minutos)

Objetivo: Fomentar la participación y reflexionar sobre la implementación de la IA en Controlling.

1. Debate:
   • Oportunidades y desafíos de la IA en controlling.
   • Cómo transformar al equipo financiero para adoptar la IA.
2. Preguntas y respuestas.
3. Plan de acción: primeros pasos para implementar IA en el departamento financiero.
4. Conclusión y cierre del taller.