Descripción
Dirigido a
El alumno debe contar con conocimientos previos de manejo de Excel a nivel intermedio, incluyendo el uso de referencias relativas y absolutas, funciones básicas, manejo de tablas de datos y tablas dinámicas. Es recomendable disponer de nociones elementales de contabilidad financiera, ya que el curso se apoya en la interpretación de la cuenta de resultados, el balance y los flujos de efectivo.
Se requiere además acceso a una cuenta organizativa con permisos de lectura sobre informes o conjuntos de datos publicados en Power BI Service, ya que parte de los ejercicios se basan en la conexión directa con estos recursos.
El participante necesitará un ordenador con S.O. Windows 10 o superior con una versión reciente de Excel y Power BI instalados. No es necesaria experiencia previa en modelización avanzada, pero sí una actitud orientada al análisis estructurado y a la resolución de problemas financieros.
Objetivos
Capacitar al participante en la elaboración de proyecciones financieras utilizando Excel como herramienta de modelización estructurada.
Integrar los tres estados financieros y construir un modelo coherente basado en el estándar FAST, garantizando trazabilidad, transparencia y capacidad de auditoría.
Obtención de datos financieros históricos procedentes de Power BI Service y su incorporación en un flujo de modelización que permita extender la información real hacia escenarios futuros.
Contenidos
Estudio de la lógica de los tres estados financieros y de las relaciones entre la cuenta de resultados, el balance y los flujos de efectivo.
Aplicados al diseño de libros de trabajo orientados a proyecciones de varios años.
Que recoja crecimiento, márgenes, rotaciones, inversiones y parámetros clave de financiación.
Donde se integran ingresos, costes, gastos operativos, amortizaciones, variaciones de circulante y estructura de deuda.
Conectando la información de resultados con los movimientos de inversión y financiación. Validación de la coherencia del balance proyectado mediante controles internos.
Ubicados en Power BI Service y preparación de dichos datos para su incorporación en el modelo de proyección. Elaboración de un esquema de escenarios con alternativas de crecimiento y parámetros modificables por el usuario.
Mediante resúmenes, indicadores y series temporales que integran los datos reales con las proyecciones generadas.
Donde Power BI lea la estructura final del modelo y presente informes que combinen histórico y previsiones a nivel de año o periodo definido por el usuario.
Más de 15 años de experiencia de gestión empresarial.
Ayudar a compañías de todo tipo a utilizar sus datos de manera eficaz, acelerando su crecimiento y rentabilidad.
Programa de Dirección General del IESE-Madrid, Licenciatura universitaria en Física Fundamental por la Universidad de Zaragoza y dos Postgrados universitarios también por la Universidad de Zaragoza.
Información adicional
| Dirigido a | Directivos, Mandos intermedios, Nuevo Talento, Técnicos |
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| Modalidad |
