Introducción
Una vez una persona ha asentado las habilidades de trabajo y análisis de datos, es necesario dar el siguiente paso, aprendiendo los mecanismos básicos de comunicación con información cuantitativa. El conocimiento de este tipo de técnicas multiplica la efectividad de nuestros análisis, ya que seremos capaces de generar un discurso capaz de generar acciones e iniciativas de mejora que cuenten con un amplio soporte dentro de la organización.
En este curso el alumno conocerá las técnicas necesarias para mejorar sus capacidades de comunicación con datos.
Metodología
El enfoque general del curso será Learning by doing, haciendo uso intensivo de ejemplos reales y realizando el alumno una aplicación constante de lo aprendido.
Contenidos
Elementos del lenguaje de gráficos:
- Principios de la percepción: Gestalt
- Anatomía de un gráfico
- Objetivo de un gráfico: relación, comparación, distribución y composición
Gráficos en Excel:
- Atajos de teclado para gráficos
- De Línea
- De columnas
- Histograma
- Scatter plot
- Caja y bigotes
- Cascada
- Mapa de calor
- Embudo
- Treemap
- Mini gráficos, etc.
Cuadros de mando en Power BI:
- Elementos clave para la creación de cuadros de mando avanzados en Power BI
- Definición
- Errores comunes
- Atributos de un cuadro de mando correcto
Estrategias de comunicación con datos:
- Storytelling
Docente
Benito Cuezva Rubio, Financialmodeller, Belerofontech. Director General de Belerofontech. Más de 15 años de experiencia de gestión empresarial. Programa de Dirección General del IESE-Madrid y licenciado en Física. LinkedIn
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REQUISITOS:
- Portátil con versiones con Windows 10 y Excel 2013 o superior
- Nivel medio de Excel y uso frecuente de la herramienta
