Horario

7, 9 y 14 de abril de 16:00 a 19:30 horas

Lugar

Cámara de Comercio de Zaragoza. Pº Isabel la Católica, 2

Fecha límite de inscripción

06/04/2026

Leer y comunicar con Datos. Data Literacy

Modalidad

Presencial

Fecha inicio

07/04/2026

Fecha fin

14/04/2026

Duración

10,5 horas

280,00 

*(Matrícula bonificada a través de Fundae hasta un máximo de 130 euros).

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Descripción

Introducción

 

Con esta formación, el usuario obtendrá una mejora clara en su capacidad para interpretar gráficos y tablas, identificando mensajes clave sin perder tiempo en detalles irrelevantes.

Aprenderá a detectar errores habituales de diseño que confunden o engañan y será capaz de corregirlos en sus propios documentos y en los que reciba de otras personas.

También ganará soltura en la creación de gráficos en Excel, esto le permitirá construir más alternativas en menos tiempo y elegir con criterio la opción que mejor transmite el mensaje.

Dirigido a

 

No se requieren conocimientos avanzados previos de análisis de datos. Es suficiente con dominar las operaciones básicas de Excel como introducción y formato de datos, uso de fórmulas sencillas y manejo de libros y hojas.

Se recomienda cierta familiaridad con el uso cotidiano de tablas y filtros en Excel, aunque se recordarán los aspectos esenciales al inicio.

Para las partes referidas a Power BI será conveniente que el usuario disponga de un ordenador con la aplicación instalada, así como de permisos para guardar ficheros y abrir conjuntos de datos locales.

Objetivos

Adquirir criterio y técnica para transformar datos en mensajes claros, comprensibles y persuasivos.

Distinguir qué información es relevante y cómo representarla de forma visual utilizando principalmente gráficos de Excel y cuadros de mando creados con Power BI como herramientas de referencia.

Contenidos

  • Uso de atajos de teclado específicos como F11 para crear gráficos en hojas nuevas o ALT+F1 para generar gráficos incrustados, así como combinaciones habituales de teclas para seleccionar rangos, expandir o reducir selecciones y desplazarse con rapidez por la hoja. El objetivo es que la parte mecánica de creación de gráficos sea fluida y no distraiga de las decisiones de diseño.
  • Principales tipos de gráfico de Excel y sus usos más adecuados. En el bloque dedicado al diseño de gráficos se analizarán elementos como títulos informativos, uso adecuado de ejes, elección de escalas, leyendas claras y empleo moderado del color.
  • Buenas prácticas en la organización de datos para facilitar la creación de gráficos. Se explicará cómo estructurar tablas con encabezados claros, sin filas vacías y con una columna por variable, de forma que la selección de rangos para gráficos sea directa y reusable.
  • Componentes esenciales de un cuadro de mando de alta calidad construido con Power BI.
  • Análisis de los elementos de interacción en un cuadro de mando como filtros, segmentaciones, navegación entre páginas y desgloses jerárquicos.
  • Cómo estos elementos permiten que el usuario explore los datos desde una visión agregada hasta el detalle por producto, cliente o zona.

Consistencia en el uso de colores, tipografías y formatos numéricos, la jerarquía visual para destacar los indicadores principales y la eliminación de elementos superfluos.

Docente

 

 

Más de 15 años de experiencia de gestión empresarial.

Ayudar a compañías de todo tipo a utilizar sus datos de manera eficaz, acelerando su crecimiento y rentabilidad.

Programa de Dirección General del IESE-Madrid, Licenciatura universitaria en Física Fundamental por la Universidad de Zaragoza y dos Postgrados universitarios también por la Universidad de Zaragoza.

Información adicional

Dirigido a

Directivos, Mandos intermedios, Nuevo Talento, Técnicos

Modalidad

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