Descripción
Introducción
Con esta formación conseguirás una mejora directa de productividad, al reducir tiempos de preparación y validación de resultados, y en un aumento de fiabilidad, al aprender a estructurar modelos con trazabilidad y control.
También se reforzará la capacidad de explicar y mantener hojas complejas, facilitando el trabajo en equipo, la revisión por terceros y la continuidad del conocimiento dentro de una organización.
Dirigido a
Conocimientos previos equivalentes a un nivel intermedio de Excel, incluyendo referencias relativas y absolutas, uso de tablas, funciones básicas y lógica condicional. Es recomendable experiencia previa con tablas dinámicas y filtros para que el alumno pueda centrarse en el diseño de fórmulas y en la construcción de modelos de cálculo.
Objetivos
Ser capaz de construir hojas de cálculo robustas, legibles y escalables, aplicando fórmulas avanzadas, técnicas de análisis de datos y criterios de diseño orientados a minimizar errores.
Dominar patrones de cálculo reutilizables para explotar tablas de datos, integrar criterios múltiples, resolver búsquedas complejas y automatizar análisis sin necesidad de macros.
Contenidos
Separación de entradas, cálculos y salidas, uso correcto de tablas estructuradas, nombres definidos y rangos consistentes. Criterios de legibilidad, convenciones de nomenclatura, documentación mínima, control de cambios y estrategias para reducir errores en modelos.
Mediante SUMAR.SI.CONJUNTO, construcción de condiciones, tratamiento de valores vacíos, texto, números y fechas, y control de coherencia entre criterios. Patrones de agregación habituales en informes operativos, finanzas y logística, y técnicas de validación del resultado.
Cálculo por filas y columnas, filtros lógicos, combinaciones de condiciones y consolidación de tablas. Sustitución de soluciones manuales, creación de indicadores complejos y precauciones para evitar errores por rangos desalineados o tipos de datos inconsistentes
Búsqueda exacta y aproximada, búsquedas bidimensionales, búsqueda por múltiples criterios y gestión de errores. Comparación con enfoques alternativos y selección del patrón adecuado según estabilidad del modelo, rendimiento y facilidad de mantenimiento.
Estructura interna de fechas y horas, sumas y restas de tiempo, duraciones, intervalos y redondeos. Conversión entre formatos, extracción de componentes de fecha, agrupaciones por periodos y resolución de incidencias habituales con formatos incorrectos o importaciones.
Orientados a presentación y control, formatos numéricos y de fecha personalizados, notación, separadores y consistencia visual. Formato condicional aplicado a reglas de negocio, detección de anomalías, resaltado de tendencias y creación de paneles simples dentro de hojas de cálculo.
Conceptos de derrame y rangos resultantes, uso práctico para generar listas, tablas auxiliares y resúmenes automáticos. Construcción de modelos que se adaptan a cambios de tamaño en datos de origen y combinación con tablas para mantener consistencia.
Modularización de los cálculo, comprobaciones internas, celdas de control y pruebas con casos límite.
Más de 15 años de experiencia de gestión empresarial.
Ayudar a compañías de todo tipo a utilizar sus datos de manera eficaz, acelerando su crecimiento y rentabilidad.
Programa de Dirección General del IESE-Madrid, Licenciatura universitaria en Física Fundamental por la Universidad de Zaragoza y dos Postgrados universitarios también por la Universidad de Zaragoza.
Información adicional
| Dirigido a | Directivos, Mandos intermedios, Nuevo Talento, Técnicos |
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